package net.xiaosaguo.mymall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import net.xiaosaguo.common.utils.PageUtils;
import net.xiaosaguo.common.utils.Query;
import net.xiaosaguo.mymall.product.dao.CategoryDao;
import net.xiaosaguo.mymall.product.entity.CategoryEntity;
import net.xiaosaguo.mymall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import net.xiaosaguo.mymall.product.service.CategoryService;
import net.xiaosaguo.mymall.product.vo.Catalog2VO;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


/**
 * @author xiaosaguo
 */
@Slf4j
@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    // 本地缓存
    // private Map<String, Object> cache = new HashMap<>();

    @Resource
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Resource
    RedissonClient redisson;

    @Resource
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> tree() {
        // 1. 查出所有分类
        List<CategoryEntity> categoryList = baseMapper.selectList(null);

        // 2. 组装成树形结构
        // 2.1 查出所有的一级分类
        return categoryList.stream()
                .filter(category -> category.getParentCid() == 0)
                .peek(menu -> menu.setChildren(getChildren(menu, categoryList)))
                .sorted(Comparator.comparingInt(o -> (o.getSort() == null ? 0 : o.getSort())))
                .collect(Collectors.toList());
    }

    /**
     * description: 递归查查找所有菜单的子菜单
     *
     * @param root 当前菜单
     * @param all  所有菜单
     * @return 递归查找当前菜单的子菜单
     * @author xiaosaguo
     * @date 2020/06/08 10:59
     */
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        return all.stream()
                .filter(menu -> menu.getParentCid().equals(root.getCatId()))
                .map(menu -> {
                    menu.setChildren(getChildren(menu, all));
                    return menu;
                })
                .sorted((o1, o2) -> (o1.getSort() == null ? 0 : o1.getSort()) - (o2.getSort() == null ? 0 : o2.getSort()))
                .collect(Collectors.toList());
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        // TODO 检查当前删除的菜单是否被别的地方引用
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(paths);
        return paths.toArray(new Long[0]);
    }

    /**
     * 失效模式：
     *
     * @CacheEvict : 使用 cacheName 和 key 定位 清除哪个缓存
     * 1. 同时进行多种缓存操作 @Caching
     * 2. 指定删除摸个分区下的所有数据 @CacheEvict(cacheNames = "{category}",allEntries = true)
     * 3. 存储同一类型的数据，都可以指定成同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀
     * <p>
     * 最佳实践：
     * 存储同一类型的数据，都指定成同一个分区。
     * 清除同一类型的数据，@CacheEvict(cacheNames = "{category}",allEntries = true)
     * cache 开启前缀：spring.cache.redis.use-key-prefix=true
     * cache 不指定默认前缀：#spring.cache.redis.key-prefix=CACHE_
     * <p>
     * 双写模式：
     * @CachePut : 更新缓存
     * 方法得有返回值
     */
    // 清除一个缓存
    // @CacheEvict(cacheNames = {"category"}, key = "'getLevel1Categorys'")

    // 清除多个缓存
    // @Caching(evict = {
    //         @CacheEvict(cacheNames = {"category"}, key = "'getLevel1Categorys'"),
    //         @CacheEvict(cacheNames = {"category"}, key = "'getCatalogJson'")
    // })

    // 根据分区清除缓存
    @CacheEvict(cacheNames = {"category"}, allEntries = true)
    // @CachePut
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    /**
     * 1. 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用。如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存
     * 2. 每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到哪个名字的缓存【缓存的分区（按照业务类型分）】
     * 3. 默认行为：
     * -  1. 如果缓存中有，方法不被调用
     * -  2. key 默认自动生成：'缓存的名字::SimpleKey []'，自主生成的 key值：‘category::SimpleKey []’
     * -  3. 缓存的 value 的值。默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存储到redis
     * -  4. 默认 ttl 时间为 -1
     * <p>
     * 需求自定义：
     * -  1. 指定生成的缓存使用的 key：使用 key 属性指定，接收一个 SpEL表达式，如果要接收字符串，用单引号包裹
     * -  2. 指定缓存数据的存活时间：在配置文件中修改 ttl
     * -  3. value 序列化使用 json
     * <p>
     * Spring Cache 的不足
     * 1. 读模式：
     * -  1. 缓存穿透：查询一个不存在的数据，解决方案，缓存空数据：spring.cache.redis.cache-null-values=true 解决
     * -  2. 缓存击穿：大量并发同时查询一个正好过期的数据，解决方案：加锁 ,默认无加锁，使用 sync = true 加本地锁解决缓存击穿 或手写分布式锁逻辑
     * -  3. 缓存雪崩：大量的 key 同时过期。解决：加随机时间（有可能弄巧成拙）：spring.cache.redis.time-to-live=3600000 非超大并发下的系统，解决
     * 2. 写模式：（缓存与数据库一致）
     * -  1. 读写加锁
     * -  2. 引入 canal，感知到 mysql 的更新去更新缓存
     * -  3. 读多写多，不加锁，直接查库
     * spring cache 没有处理写模式的需求，因为不同的业务不同的处理方式
     * <p>
     * 原理：
     * CacheManager(RedisCacheManager) -> Cache(RedisCache) -> Cache 负责缓存的读写
     * <p>
     * 总结：
     * 常规数据（读多写少，即时性、一致性要求不高的数据）；完全可以使用 spring cache，写模式有缓存过期时间就够了，实现最终一致性
     * 特殊数据：特殊设计
     */
    @Cacheable(cacheNames = {"category"}, key = "#root.method.name", sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("方法调用了...");
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> list = this.lambdaQuery().eq(CategoryEntity::getParentCid, 0).list();
        System.out.println("消耗时间：" + (System.currentTimeMillis() - l));
        return list;
    }

    private void findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
    }

    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catalog2VO>> getCatalogJson() {
        // 2. 从数据库中查询数据
        System.out.println("查询了数据库......");
        List<CategoryEntity> list = this.list();
        // 获取 l1
        List<CategoryEntity> l1List = getCategoryByParentCid(list, 0L);
        // 将 l1 处理为 map
        Map<String, List<Catalog2VO>> collect = l1List.stream()
                .collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                    List<CategoryEntity> l2List = getCategoryByParentCid(list, v.getCatId());
                    List<Catalog2VO> l2VOs = null;
                    if (l2List != null) {
                        l2VOs = l2List.stream().map(l2 -> {
                            Catalog2VO catalog2VO = new Catalog2VO(
                                    v.getCatId().toString(), l2.getCatId().toString(), l2.getName(), null);
                            List<CategoryEntity> l3List = getCategoryByParentCid(list, l2.getCatId());
                            if (l3List != null) {
                                List<Catalog2VO.Catalog3VO> catalog3VOList = l3List.stream()
                                        .map(l3 -> new Catalog2VO.Catalog3VO(
                                                l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName()))
                                        .collect(Collectors.toList());
                                catalog2VO.setCatalog3List(catalog3VOList);
                            }
                            return catalog2VO;
                        }).collect(Collectors.toList());
                    }
                    return l2VOs;
                }));
        return collect;
    }

    public Map<String, List<Catalog2VO>> getCatalogJson2() {
        // 给缓存中放的是 json 字符串，拿出的是 json 字符串，跨语言、跨平台
        // 放的时候要将对象转成 json 字符串，使用时要将 json 字符串转化为对象，此过程即序列化与反序列化

        // fixme 可以会出现堆外内存溢出

        /* 加入缓存逻辑，需要处理的三个问题
         * 1. 空结果缓存：解决缓存穿透
         * 2. 设置过期时间（加随机值）：解决缓存雪崩
         * 3. 加锁：解决缓存击穿
         */

        // 1. 从缓存中查找数据
        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");

        // 2. 如果缓存不存在，从数据库中查询
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            System.out.println("缓存不命中......查询数据库......");
            return getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock();
        }

        // 3. 解析缓存，返回结果
        // return JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2VO>>>() {});
        System.out.println("缓存命中......直接返回......");
        return JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<>() {
        });
    }

    /**
     * description: 使用 redisson 分布式锁从数据库中查询数据
     *
     * @return 菜单数据
     * @author xiaosaguo
     * @date 2020/06/26 02:14
     */
    public Map<String, List<Catalog2VO>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        /* 缓存数据一致性：
         * 缓存里面的数据如何和数据库保持一致
         * 1. 双写模式
         * 2. 失效模式
         */
        // 1. 获取锁，锁的名字控制锁的粒度，越细越快
        // 锁的粒度：具体缓存的是某个数据，11-号商品；product-11-lock  product-12-lock
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<Catalog2VO>> dataFromDb;
        try {
            // 加锁成功，执行业务
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDb;
    }

    /**
     * description: 分布式锁从数据库中查询数据
     *
     * @return 菜单数据
     * @author xiaosaguo
     * @date 2020/06/26 02:14
     */
    public Map<String, List<Catalog2VO>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        // 1. 占分布式锁，去 redis 占坑，加锁和设置过期时间优化为原子操作
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock != null && lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功");
            Map<String, List<Catalog2VO>> dataFromDb;
            try {
                // 加锁成功，执行业务
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                // 使用 lua 脚本 删除 redis key，原子删锁
                String delLockScript = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(delLockScript, Long.class),
                        Collections.singletonList("lock"), uuid);
            }
            // 加锁成功，执行业务
            /// Map<String, List<Catalog2VO>> dataFromDb = getDataFromDb();
            // 返回前还需要解锁
            // 优化删锁代码，判断锁的归属
            /// String currentLockUuid = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
            /// if (uuid.equals(currentLockUuid)) {
            ///     stringRedisTemplate.delete("lock");
            /// }
            return dataFromDb;
        } else {
            // 加锁失败，需要重试，自旋式重试
            // 休眠一段时间重试
            try {
                Thread.sleep(500);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
                System.out.println("获取分布式锁失败2......等待重试");
                getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
            }
            System.out.println("获取分布式锁失败......等待重试");
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
        }
    }

    /**
     * description: 本地锁获取分类数据
     *
     * @return 分类数据
     * @author xiaosaguo
     * @date 2020/06/26 02:00
     */
    public Map<String, List<Catalog2VO>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {
        /// // 1. 查出所有分类
        /// List<CategoryEntity> tree = tree();
        /// // 2. 封装数据
        /// // l1 Map
        /// return tree.parallelStream()
        ///         .collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
        ///             // l2 List
        ///             return v.getChildren().parallelStream()
        ///                     .map(l2 -> {
        ///                         // l3 List
        ///                         List<Catalog2VO.Catalog3VO> l3List = l2.getChildren().parallelStream()
        ///                                 .map(l3 -> new Catalog2VO.Catalog3VO(
        ///                                         l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName()))
        ///                                 .collect(Collectors.toList());
        ///                         return new Catalog2VO(
        ///                                 v.getCatId().toString(), l2.getCatId().toString(), l2.getName(), l3List);
        ///                     })
        ///                     .collect(Collectors.toList());
        ///         }));


        /// 本地缓存
        /// Map<String, List<Catalog2VO>> catalogJson = (Map<String, List<Catalog2VO>>) cache.get("catalogJson");
        /// if (catalogJson == null) {
        ///     // 调用业务
        ///     // 将业务结果放入缓存
        ///     cache.put("catalogJson", collect);
        ///     // 返回业务结果
        ///     return collect;
        /// }
        /// return catalogJson;


        // 本地锁
        // 只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        // 1. synchronized (this):spring boot 所有的组件在容器中都是单例的。
        // todo 有个一疑问，查询不同的多个商品，会被同时锁住吗
        // todo 本地锁：synchronized、JUC（Lock）只能锁住当前进程，无法在分布式的情况下锁住
        synchronized (this) {
            return getDataFromDb();
        }

    }

    /**
     * description: 如果没命中缓存，从数据库中查询分类数据
     *
     * @return 分类数据
     * @author xiaosaguo
     * @date 2020/06/26 02:05
     */
    private Map<String, List<Catalog2VO>> getDataFromDb() {

        // 1. 得到锁以后，再去缓存中确定一次，如果缓存中还是没有才去数据库中查询
        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            System.out.println("缓存命中2......直接返回......");
            return JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<>() {
            });
        }

        // 2. 从数据库中查询数据
        System.out.println("查询了数据库......");
        List<CategoryEntity> list = this.list();
        // 获取 l1
        List<CategoryEntity> l1List = getCategoryByParentCid(list, 0L);
        // 将 l1 处理为 map
        Map<String, List<Catalog2VO>> collect = l1List.stream()
                .collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                    List<CategoryEntity> l2List = getCategoryByParentCid(list, v.getCatId());
                    List<Catalog2VO> l2VOs = null;
                    if (l2List != null) {
                        l2VOs = l2List.stream().map(l2 -> {
                            Catalog2VO catalog2VO = new Catalog2VO(
                                    v.getCatId().toString(), l2.getCatId().toString(), l2.getName(), null);
                            List<CategoryEntity> l3List = getCategoryByParentCid(list, l2.getCatId());
                            if (l3List != null) {
                                List<Catalog2VO.Catalog3VO> catalog3VOList = l3List.stream()
                                        .map(l3 -> new Catalog2VO.Catalog3VO(
                                                l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName()))
                                        .collect(Collectors.toList());
                                catalog2VO.setCatalog3List(catalog3VOList);
                            }
                            return catalog2VO;
                        }).collect(Collectors.toList());
                    }
                    return l2VOs;
                }));

        // 3. 将结果放入缓存，并返回
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", JSON.toJSONString(collect), 1, TimeUnit.DAYS);
        return collect;
    }

    /**
     * description: 根据父分类从全体分类中过滤分类
     *
     * @return 父分类是同一个的分类
     * @author xiaosaguo
     * @date 2020/06/26 02:01
     */
    private List<CategoryEntity> getCategoryByParentCid(List<CategoryEntity> list, Long pid) {
        return list.stream()
                .filter(item -> pid.equals(item.getParentCid()))
                .collect(Collectors.toList());
    }
}